Tegoroczny raport World Robotics 2025 Service Robots Międzynarodowej Federacji Robotyki potwierdza kolejny wzrost instalacji robotów usługowych (serwisowych) na świecie. W 2024 r. wdrożono niemal 200 tys. takich urządzeń — o 9% więcej niż rok wcześniej. Ponad połowę stanowiły roboty transportowe, których sprzedaż wzrosła o 14%.
Za rosnącą popularnością autonomicznego transportu wewnętrznego stoją trzy kluczowe czynniki: dynamiczny rozwój logistyki i intralogistyki, niedobór pracowników magazynowych (według Barometru Zawodów w Polsce występujący w ponad połowie powiatów) oraz potrzeba zwiększenia niezawodności i stabilności procesów w wysoko zautomatyzowanych fabrykach. W odpowiedzi na te wyzwania rośnie znaczenie robotów i całych flot AMR wyposażonych w zaawansowane moduły sztucznej inteligencji.
Autonomia wspierana AI
Sztuczna inteligencja jest dziś jednym z podstawowych elementów autonomii najnowszego modelu robota mobilnego Mobile Industrial Robots (MiR) – MiR1200 Pallet Jack. Integracja algorytmów percepcji i klasyfikacji obiektów z multimodalnym zestawem sensorów — kamerami RGB-D, systemami 3D i skanerami LiDAR — umożliwia mu analizę otoczenia w czasie rzeczywistym oraz dynamiczną reakcję na zmieniające się warunki.
Kluczową rolę odgrywa tu modularne przetwarzanie brzegowe oparte na platformie NVIDIA Jetson AGX Orin. Układ Jetson zapewnia dużą moc obliczeniową do inferencji modeli AI: analizy obrazu 3D, wykrywania i klasyfikacji przeszkód. System łączy dane z czterech kamer RGB-D i skanera LiDAR 3D, dzięki czemu robot może z dużą dokładnością identyfikować palety i natychmiast korygować trajektorię.
Sztuczna inteligencja w robotach MiR Pallet Jack to nie dodatek, lecz centralny element ich autonomii — łączący percepcję i adaptację. Dzięki wykorzystaniu akceleratorów AI NVIDIA oraz zaawansowanych algorytmów analizy otoczenia, roboty te stają się bardziej niezawodne, przewidywalne i efektywne, odpowiadając na wymagania nowoczesnych, cyfrowych fabryk.
Raport IFR Service Robots 2025 https://ifr.org/downloads/press_docs/Press_Conference_2025_SR.pdf
Źródło: MiR
