Nowe aplikacje chmurowe Oracle z dziedziny sztucznej inteligencji wspierają inteligentną produkcję przemysłową

 

Firma Oracle zaprezentowała nowe aplikacje chmurowe w zakresie sztucznej inteligencji (AI), pomagające przedsiębiorstwom z branży produkcyjnej obniżyć koszty i zwiększyć zyski dzięki szybszym analizom i większym możliwościom wyciągania przydatnych wniosków. Nowe aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing wykorzystują funkcje automatycznego uczenia i sztucznej inteligencji do przetwarzania danych ze środowisk produkcyjnych oraz szybkiego identyfikowania problemów, co pozwala zwiększyć wydajność operacyjną.

Dzięki aplikacjom Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing firmy produkcyjne mogą dostrzec anomalie podczas produkcji, znaleźć pierwotną przyczynę problemów oraz przewidywać potencjalne awarie. Aplikacje te zapewniają producentom wgląd we wszystkie etapy procesu produkcji i pozwalają przewidywać wadliwe procesy i elementy oraz śledzić wpływ problemów od etapu produkcji aż do dostawy do klienta.

Aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing udostępniają m.in. następujące funkcje:

  • Analiza wzorców i korelacji: Pozwala wykryć kluczowe wzorce i korelacje w obrębie złożonych zbiorów obejmujących wiele różnorodnych czynników, takich jak pracownicy, maszyny, metody, materiały i zarządzanie. Użytkownicy mogą następnie połączyć te informacje z produkcyjnymi wskaźnikami biznesowymi – takimi jak wydajność, jakość, długość cyklu, koszt, odpady, przeróbki i zwroty.
  • Analiza pochodzenia i śledzenie: Rozwiązanie zostało wyposażone w wysoce intuicyjne interfejsy użytkownika oraz autonomiczny mechanizm analiz ad hoc. Dzięki temu stanowi ono fundament analiz ukierunkowanych na „inteligentne wycofywanie”, udostępniając kompleksowe możliwości wstecznego i proaktywnego śledzenia produktów i procesów w celu szybkiego identyfikowania produktów, usług i klientów, na których dany problem wywarł wpływ.
  • Analiza predykcyjna: Rozwiązanie wykorzystuje analizę wzorców i korelacji uzyskanych dzięki automatycznemu uczeniu i algorytmom AI, aby przewidywać prawdopodobieństwo pojawienia się kluczowych zjawisk – takich jak wydajność, defekty, odpady, przeróbki, długość cyklu i koszty, w odniesieniu do bieżących działań produkcyjnych.

 

Aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing zostały zaprojektowane z myślą o pracy w złożonych i heterogenicznych systemach – takich jak systemy Manufacturing Execution Systems (MES), Quality Management, Enterprise Resource Planning (ERP), Human Capital Management (HCM), Customer Relationship Management (CRM) i Operational Technology (OT), które obejmują również dane z czujników oraz dzienników sprzętu i maszyn, jak również zewnętrzne dane środowiskowe takie jak informacje o wilgotności, czy temperaturze.

– Czynności takie jak analiza wzorców i korelacji, analiza pochodzenia i śledzenie oraz analiza predykcyjna są na ogół wykonywane przez wąską grupę specjalistów ds. danych – powiedział Ramchand Raman, wiceprezes Oracle, szef działu rozwoju produktów. – Aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing znacznie upraszczają złożone procesy automatycznego uczenia i wyniki działania algorytmów AI oraz udostępniają wartościowe informacje użytkownikom biznesowym, co umożliwia firmom podejmowanie trafniejszych i szybszych decyzji.

 

Źródło: Oracle

Authors

Related posts

Góra
English